NCSC emite alerta sobre exploração ativa da vulnerabilidade de dia 0 do Oracle E-Business Suite – Against Invaders – Notícias de CyberSecurity para humanos.

NCSC emite alerta sobre exploração ativa da vulnerabilidade de dia 0 do Oracle E-Business Suite - Against Invaders - Notícias de CyberSecurity para humanos.

O Centro Nacional de Segurança Cibernética do Reino Unido (NCSC) emitiu um alerta de segurança após a confirmação da exploração ativa de uma vulnerabilidade crítica de dia 0, rastreada como CVE-2025-61882, no Oracle E-Business Suite (EBS).

A Oracle lançou um comunicado urgenteatualização de segurançapara resolver o problema, ressaltando o risco imediato para as organizações que executam versões afetadas do EBS.

Falha crítica de execução remota de código no Oracle EBS

CVE-2025-61882 é uma vulnerabilidade grave de execução remota de código identificada no componente BI Publisher Integration do Oracle Concurrent Processing no EBS.

De acordo com o comunicado da Oracle, a falha permite que um invasor remoto e não autenticado envie solicitações HTTP especialmente criadas para uma instância vulnerável do EBS, resultando no comprometimento total do sistema subjacente sem exigir interação do usuário.

Atributo Valor
ID do CVE CVE-2025-61882
Produto Oracle E-Business Suite
Componente Integração do BI Publisher (Oracle Concurrent Processing)
Tipo de vulnerabilidade Execução Remota de Código
Pontuação CVSS 3.1 9.8 (crítico)
Vetor de ataque Rede

A vulnerabilidade afeta as versões 12.2.3 a 12.2.14 do Oracle EBS, representando o maior risco para organizações que expuseram suas implantações do Oracle EBS à Internet pública.

Com uma pontuação básica do CVSS v3.1 de 9,8, a Oracle confirmou o vulnerabilidade está sendo explorado ativamente, permitindo que os agentes de ameaças obtenham acesso não autorizado e executem comandos arbitrários.

A Oracle listou vários indicadores de comprometimento (IoCs), incluindo endereços IP suspeitos (200.107.207.26 e 185.181.60.11), comandos conhecidos para conexões de saída e hashes SHA256 de arquivos de exploração relacionados, para ajudar as organizações na detecção e resposta.

Etapas de orientação e mitigação

O NCSC insta todas as organizações que executam versões afetadas do Oracle EBS a avaliarem imediatamente se há comprometimento de seus ambientes. As principais recomendações incluem:

  • Realize uma avaliação de comprometimento usando os IoCs publicados na consultoria da Oracle.
  • Relate incidentes suspeitos: As organizações afetadas no Reino Unido devem entrar em contato com o Oracle PSIRT e notificar o NCSC por meio do portal de relatórios.
  • Aplique atualizações de segurança: Instale a atualização mais recente do Oracle EBS, garantindo que a atualização crítica do patch de outubro de 2023 esteja em vigor com antecedência.
  • Reforce a exposição da rede: limite o acesso direto à Internet ao Oracle EBS e siga as diretrizes de implantação da Oracle. O NCSC também fornece práticas recomendadas para proteger perímetros de rede.
  • Monitoramento contínuo: Mantenha monitoramento de rede robusto e caça a ameaças para detectar e conter atividades maliciosas.

O NCSC reitera a importância de reduzir a superfície de ataque, minimizando o software acessível externamente.

Para organizações onde a exposição à Internet é necessária, os controles de segurança e a segmentação são essenciais.

Siga-nos emGoogle Notícias,LinkedIneXpara obter atualizações instantâneas e definir GBH como fonte preferencial em Google.

azaeo.com – datalake

File fishes formats available in:

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology:LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.