Código HTML do Conteúdo
Post: A IA que amamos! De anos a apenas meses para descobrir uma molécula para a doença de Crohn
<div>
<div data-element_type="widget" data-id="914a4f5" data-widget_type="shortcode.default">
<div>
<div>
<p><span><b><a href="https://www.redhotcyber.com/post/author/redazione/" target="_blank">Redazione RHC</a>:4 Outubro 2025 21:29</b></span></p>
<p>Os antibióticos para a doença inflamatória intestinal podem ser uma faca de dois gumes. Enquanto suprimem a inflamação, eles também matam bactérias benéficas, não apenas as prejudiciais. Isso geralmente piora os sintomas. Nessa situação, os medicamentos genéricos se mostram uma ferramenta menos eficaz.</p>
<p>Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e da Universidade McMaster <a href="https://news.mit.edu/2025/ai-maps-how-new-antibiotic-targets-gut-bacteria-1003" target="_blank">denunciei</a> a descoberta de um <strong>nova molécula chamada enterololin</strong> . Ele funciona seletivamente, suprimindo as bactérias associadas aos surtos da doença de Crohn (DII), deixando o resto do microbioma intestinal praticamente inalterado.</p>
<p>Para entender seu mecanismo de ação, os pesquisadores <em>utilizou o modelo de IA generativa DiffDock</em> , o que reduziu o tempo da pesquisa para a análise para alguns meses, em vez dos anos habituais.</p>
<p>Em experimentos com camundongos, <em>a droga suprimiu seletivamente Escherichia coli, o que aumenta a inflamação,</em> e ajudou os animais a se recuperarem mais rapidamente. Além disso, o microbioma permaneceu significativamente mais saudável do que o tratamento com o antibiótico padrão vancomicina.</p>
<p><strong>DiffDock</strong> previu que a molécula se liga ao <strong>LolCDE</strong> complexo proteico, responsável por <em>Transporte de lipoproteínas em bactérias</em> . Essa pista permitiu que os pesquisadores testassem sua hipótese em laboratório: eles criaram cepas de E. coli resistentes à enterolina, conduziram sequenciamento de RNA e usaram CRISPR para confirmar o mecanismo de ação.</p>
<p>Todos os experimentos <em>demonstraram que a droga efetivamente interrompe as vias associadas ao transporte de lipoproteínas, conforme previsto pela IA.</em></p>
<p>Os autores observam que <em>Tradicionalmente, a pesquisa sobre os mecanismos de ação de novos antibióticos leva até dois anos e custa milhões de dólares.</em> Neste caso, <strong>a inteligência artificial reduziu o tempo para seis meses,</strong> reduzindo significativamente os custos.</p>
<p>Stoked Bio, fundada por um dos autores do estudo, <em>está atualmente desenvolvendo a enterolilina e preparando-a para testes em humanos</em> . Também estão em andamento pesquisas sobre derivados da molécula contra outros patógenos perigosos, incluindo <strong>Klebsiella pneumoniae</strong> .</p>
<p>A promessa de antibióticos direcionados é particularmente importante para pacientes com doença de Crohn e outras doenças inflamatórias intestinais: <em>Novos medicamentos podem reduzir os sintomas sem alterar o microbioma</em> . Em uma escala maior, <strong>Tais desenvolvimentos podem fornecer uma resposta à crescente ameaça de resistência bacteriana aos antibióticos existentes.</strong></p>
<p>Os cientistas enfatizam que não é apenas uma única molécula que importa. A abordagem em si é crucial: <em>Uma combinação de inteligência artificial e métodos laboratoriais permite o esclarecimento rápido do funcionamento de medicamentos em potencial.</em> Isso pode transformar o processo de descoberta de novos medicamentos para muitas doenças.</p>
<p>Os pesquisadores publicaram os dados de sequenciamento em repositórios públicos e <strong>tornou o código DiffDock-L de código aberto</strong> no GitHub.</p>
<div>
<div>
<div>
<div>
<p><b><span>Redação</span></b><br /><span>A equipe editorial da Red Hot Cyber é composta por um grupo de indivíduos e fontes anônimas que colaboram ativamente para fornecer informações e notícias antecipadas sobre segurança cibernética e computação em geral.</span></p>
<p><a href="https://www.redhotcyber.com/post/author/redazione/" target="_blank">Lista degli articoli</a></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div></div>