Polícia francesa apreende € 1,6 milhão em meio à repressão à rede de golpes de criptomoedas – Against Invaders – Notícias de CyberSecurity para humanos.

Polícia francesa apreende € 1,6 milhão em meio à repressão à rede de golpes de criptomoedas - Against Invaders - Notícias de CyberSecurity para humanos.

Uma rede internacional de golpistas de criptomoedas foi derrubada na Europa após operações lideradas pelas forças policiais belgas, francesas e cipriotas.

Em uma declaração oficial em 4 de novembro, Laure Beccuau, promotora pública francesa, revelou que nove pessoas foram presas em sua casa em Chipre, Alemanha e Espanha.

Os suspeitos são acusados de estarem envolvidos com um golpe internacional de investimento em criptomoedas e uma rede de lavagem de dinheiro.

Seis estavam sujeitos a mandados de prisão europeus emitidos por juízes de instrução franceses.

Essas prisões ocorreram após uma operação policial realizada entre 27 e 30 de outubro pelas autoridades da França, Bélgica e Chipre, com a colaboração da Eurojust.

As autoridades também apreenderam € 800.000 em contas bancárias, € 415.000 em carteiras de criptomoedas, € 300.000 em dinheiro e um conjunto de relógios de luxo no valor de € 100.000 – um total de € 1,6 milhão (US$ 1,84 milhão) em ativos apreendidos.

“Várias propriedades imobiliárias estão sendo avaliadas”, acrescentou o promotor estadual Beccuau.

US$ 700 milhões em dinheiro de lucro lavado por meio de criptomoedas

A investigação começou em 2023, quando promotores da Jurisdição Nacional de Combate ao Crime Organizado (JUNALCO), com sede em Paris, enviaram uma onda de reclamações de vítimas de golpes de investimento em criptomoedas para uma unidade do Centro Nacional de Combate ao Crime Cibernético (C3N) e para a equipe de Criptoativos da Gendarmaria Nacional.

Ao analisar a cadeia de ataque, os investigadores franceses descobriram que os criminosos contataram suas vítimas por meio de vários canais, incluindo publicidade em mídia social, telefonemas e artigos de notícias falsas patrocinados em diferentes plataformas de comunicação.

O objetivo final era fazer com que as vítimas gastassem dinheiro em uma das dezenas de plataformas falsas de investimento em criptomoedas controladas pelos agentes mal-intencionados. Essas plataformas pareciam legítimas e prometiam ganhos atraentes.

Beccuau mencionou que havia “várias centenas de vítimas” na França e em toda a Europa, que nunca conseguiram recuperar seu dinheiro.

Os investigadores também descobriram que os agentes mal-intencionados ganharam pelo menos US$ 700 milhões (€ 610 milhões) em criptoativos lavados com esse esquema.

Os promotores franceses abriram uma investigação judicial em 4 de junho de 2025, permitindo que a polícia implantasse a operação.

Os suspeitos enfrentam seis acusações, cada uma com entre cinco e 10 anos de prisão e entre € 1875 e € 1 milhão (US $ 2153 a US $ 1,15 milhão) em multas.

Em uma postagem no LinkedIn, Johanna Brousse, procuradora-adjunta do Estado e chefe da JUNALCO, disse: “Mais uma vitória na luta contra o cibercrime! Graças a uma cooperação judiciária europeia exemplar, as redes criminosas são incansavelmente perseguidas, muito além das nossas fronteiras.»

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.