Pesquisadores alertam para falhas de segurança em navegadores de IA – Against Invaders – Notícias de CyberSecurity para humanos.

Um novo relatório de pesquisadores de segurança da SquareX Labs identificou várias fraquezas de segurança arquitetônica em navegadores de IA, incluindo o Comet da Perplexity.

As descobertas sugerem que, à medida que os navegadores adotam inteligência artificial para automatizar as tarefas do usuário, eles também podem introduzir novas formas de risco cibernético.

Uma nova geração de navegadores

Os navegadores de IA são projetados para integrar assistentes de IA diretamente na experiência de navegação, permitindo que os usuários pesquisem, resumam e até executem ações online por meio de prompts de linguagem natural.

Desde que a Perplexity lançou o Comet em julho, outras empresas – entre elas OpenAI, The Browser Company e Fellou AI – seguiram com produtos semelhantes. As principais plataformas, como Chrome e Edge, também delinearam planos para adicionar recursos orientados por IA.

De acordo com a SquareX, o uso crescente de navegadores de IA pode marcar uma mudança significativa na forma como as pessoas e organizações interagem com a web.

No entanto, o relatório observa que as arquiteturas de navegador atuais podem ainda não levar em conta os desafios de segurança impostos pelo comportamento autônomo da IA.

Quatro desafios principais

O SquareX categorizou os problemas de segurança em quatro áreas principais:

Fluxos de trabalho mal-intencionados: os agentes de IA podem ser enganados por phishing ou ataques baseados em OAuth que solicitam permissões de acesso excessivas, potencialmente expondo dados de e-mail ou armazenamento em nuvem
Injeção imediata: os invasores podem incorporar instruções ocultas em aplicativos confiáveis, como SharePoint ou OneDrive, solicitando que os agentes de IA compartilhem dados ou insiram links prejudiciais
Downloads maliciosos: Os navegadores de IA podem ser direcionados para baixar malware disfarçado por meio de resultados de pesquisa manipulados
Uso indevido de aplicativos confiáveis: Mesmo ferramentas de negócios legítimas podem ser usadas para fornecer comandos não autorizados por meio de interações orientadas por IA

Rumo a salvaguardas mais fortes

Os pesquisadores da SquareX enfatizaram que proteger os navegadores de IA exigirá colaboração entre desenvolvedores de navegadores, empresas e fornecedores de segurança.

Eles observaram que as ferramentas existentes, como soluções SASE e EDR, têm visibilidade limitada do comportamento do navegador de IA, dificultando a detecção quando as ações são executadas por um agente automatizado em vez de um usuário humano.

Para mitigar esses riscos, o relatório recomenda várias etapas:

Estabelecer sistemas de identidade agenciais para diferenciar entre ações de usuário e IA
Implementando políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) em navegadores
Adicionando verificação de arquivos do lado do cliente para detectar downloads maliciosos
Realização de avaliações de risco de extensão para identificar complementos inseguros ou comprometidos

A SquareX concluiu que, à medida que os recursos de IA se tornam uma parte padrão da navegação na web, a criação de segurança diretamente nesses sistemas será essencial para evitar a exposição não intencional de dados confidenciais.

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.