Pat Gelsinger sobre o Impacto da Computação Quântica no Futuro da IA

Pat Gelsinger sobre o Impacto da Computação Quântica no Futuro da IA

Pat Gelsinger sobre o Impacto da Computação Quântica no Futuro da IA

Redazione RHC:7 Dezembro de 2025 09:07

Ex-CEO da Intel Pat Gelsinger compartilhou uma série de avaliações sobre o futuro da computação e, em particular, A evolução de inteligência artificial. Em uma entrevista com o Financial Times , Gelsinger argumentou que a atual expansão da IA pode ser interrompida abruptamente após um avanço na computação quântica, capaz de remodelar todo o setor tecnológico.

Gelsinger descreve a relação entre computação convencional, sistemas baseados em IA e tecnologias quânticas como uma espécie de “trindade,” destinado a redefinir profundamente o ecossistema digital. Em sua visão, computadores quânticos se tornarão ferramentas comuns muito mais rapidamente do que se acredita atualmente.

Essa posição contrasta fortemente com a de CEO da Nvidia Jensen Huang , que acredita Levará pelo menos duas décadas para que a computação quântica seja amplamente adotada. Gelsinger, no entanto, prevê uma aceleração drástica e sugere um curso de dois anos prazo para que a tecnologia realmente se torne difundida.

Enquanto Gelsinger não acredita que uma redução da indústria de IA seja iminente, ele argumenta que um avanço quântico representaria o verdadeiro ponto de virada . De acordo com sua análise, atual GPUs , que são essenciais para o treinamento de modelos de IA, podem dar lugar a sistemas totalmente novos baseados em arquiteturas quânticas.

Durante a entrevista, o ex-CEO também comentou sobre a colaboração entre Microsoft e OpenAI , comparando-o ao histórico entre Bill Gates e IBM . Em sua visão, a Microsoft detém o componente estratégico do projeto, especialmente a infraestrutura computacional e o controle sobre os modelos, enquanto a OpenAI atua principalmente como um veículo para disseminar os produtos ao público.

Após deixar a Intel, Gelsinger entrou para o grupo Playground Global , uma empresa de capital de risco que lhe permitiu explorar ainda mais as tecnologias quânticas. Ele acredita que A chegada dos primeiros qubits verdadeiramente operacionais no mercado representará um momento crítico, destinado a pressionar tanto a computação tradicional quanto as soluções atuais baseadas em IA.

Gelsinger também relembrou algumas de suas experiências à frente da Intel, admitindo que, ao retornar, encontrou a empresa em pior situação do que o esperado. Ele enfatizou como, nos cinco anos anteriores, a empresa acumulou atrasos significativos em inúmeros projetos, perdendo finalmente algumas das bases de engenharia que sempre a caracterizaram.

Um dos pontos de conflito diz respeito ao desenvolvimento do Processo de fabricação do 18A , considerado essencial para alcançar TSMC . Gelsinger havia prometido à administração que o projeto seria concluído em cinco anos, mas deixou a empresa antes que o projeto fosse concluído. Posteriormente, novo CEO Chen Liwu decidiram encerrar a iniciativa assim que o período planejado expirava.

  • Futuro da IA
  • inteligência artificial
  • Evolução da computação
  • Ecossistema digital
  • Futuro da computação
  • Pat Gelsinger
  • Computação quântica
  • Tecnologia quântica
  • Disrupção tecnológica
  • Inovação tecnológica

Redazione
A equipe editorial do Red Hot Cyber é composta por um grupo de indivíduos e fontes anônimas que colaboram ativamente para fornecer informações e notícias iniciais sobre cibersegurança e computação em geral.

Lista dos artigos

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology:LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.