Nova campanha da NCA adverte os homens contra golpes de investimento em criptomoedas

Nova campanha da NCA adverte os homens contra golpes de investimento em criptomoedas

A Agência Nacional de Crimes do Reino Unido (NCA) lançou uma nova campanha de conscientização pública projetada para mostrar às potenciais vítimas de fraudes de investimento em criptomoedas como são os golpes.

O foco particular da campanha são os homens com menos de 45 anos, que aparentemente são as vítimas mais prováveis desse tipo de fraude.

A Action Fraud recebeu mais de 17.000 denúncias sobre fraudes de investimento no ano passado, disse a NCA. As vítimas são enganadas por sites e aplicativos de aparência profissional para colocar grandes somas de criptomoedas no que acabam sendo esquemas de investimento inexistentes.

Esses esquemas geralmente prometem altos retornos e podem até pagar uma pequena quantia no início do golpe para incentivar mais depósitos. No entanto, quando a vítima tenta sacar seus lucros, sua conta geralmente é bloqueada e/ou é solicitado mais dinheiro em impostos ou taxas para desbloquear seus fundos.

Leia mais sobre fraude de investimento: Golpes de negociação de IA Deepfake visam investidores globais

Os golpes podem começar de várias maneiras – por meio de e-mails ou textos não solicitados e anúncios e postagens de mídia social, potencialmente de contas invadidas. Os golpistas também podem se esconder em sites de namoro e passar vários dias ou semanas lisonjeando suas vítimas, construindo um relacionamento romântico, antes de apresentá-las à oportunidade de investimento. Essa combinação de táticas é conhecida como isca romântica (ou “abate de porcos”).

A nova campanha “Crypto Dream Scam Nightmare” da NCA está sendo entregue por meio do Stop! Pense na iniciativa Fraude.

Inclui um pequeno vídeo de uma vítima que pensou que seu ‘investimento’ de £ 28.000 havia crescido para £ 400.000 em seis meses antes de perceber que estava sendo enganado.

Mantendo-se protegido contra golpes

A campanha também contém uma ficha informativa com 10 dicas para identificar e evitar fraudes de investimento. Isso inclui o seguinte:

  • Não responda a ‘empresas’ de day trading ou investimento em criptomoedas não solicitadas nas mídias sociais ou plataformas de namoro
  • Seja especialmente cauteloso com convites para ser um ‘membro de um clube exclusivo’ ou qualquer coisa que pretenda vir de um ‘professor’ ou ‘guru’ de finanças
  • Cuidado com a pressão contínua para fazer mais investimentos e mensagens que são enviadas fora do horário comercial normal
  • Desconfie imediatamente se lhe disserem para não contar à família ou amigos sobre seu ‘novo investimento’

“A fraude de investimento em criptomoedas é um dos tipos de fraude que mais crescem no Reino Unido, experimentada por aqueles que acreditam que seu ‘investimento’ aumentará muito seu dinheiro”, alertou Nick Sharp, vice-diretor de fraudes do National Economic Crime Center (NECC) da NCA.

“O conhecimento de que seu dinheiro, na verdade, foi roubado e eles nunca verão nenhum retorno é uma perda financeira e emocional. Vidas são destruídas e as pessoas às vezes nunca podem ser curadas depois de serem vítimas desse crime.”

De acordo com o FBI, a fraude de investimento é o tipo de crime cibernético mais lucrativo, custando às vítimas quase US$ 6,6 bilhões em perdas relatadas no ano passado. O comprometimento de e-mail comercial (BEC) em segundo lugar representou apenas US$ 2,8 bilhões.

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.