Hackers ligados à China atacam organização sem fins lucrativos dos EUA em campanha de espionagem de longo prazo

Hackers ligados à China atacam organização sem fins lucrativos dos EUA em campanha de espionagem de longo prazo

Hackers ligados à China atacam organização sem fins lucrativos dos EUA em campanha de espionagem de longo prazo

Um grupo ligado à China teve como alvo uma organização sem fins lucrativos dos EUA para obter acesso de longo prazo, parte de ataques mais amplos a entidades norte-americanas ligadas a questões políticas.

Hackers ligados à China violaram uma organização sem fins lucrativos focada em políticas dos EUA em abril de 2025, mantendo semanas de acesso. Eles usaram o sideload de DLL via vetysafe.exe, uma tática usada por outros grupos APT chineses como Piratas espaciais, Algase Terra Longzhi (APT41 subgrupo). O grupo alavancou Imjpuexc, um arquivo da Microsoft para entrada do Leste Asiático, para mascarar a atividade.

“Atores ligados à China continuam a mostrar interesse em organizações dos EUA com vínculos ou envolvimento em questões políticas, incluindo uma intrusão no início deste ano em uma organização sem fins lucrativos dos EUA que é ativa na tentativa de influenciar a política do governo dos EUA em questões internacionais.” diz o relatório publicado pela Symantec da Broadcom. “Os agentes de ameaças pareciam determinados a estabelecer persistência e manter acesso de longo prazo à rede quando obtiveram acesso a ela por várias semanas em abril de 2025.”

Em 5 de abril de 2025, uma varredura em massa teve como alvo um servidor com várias explorações públicas (Log4j, Atlassian OGNL CVE-2022-26134, Apache Struts CVE-2017-9805, GoAhead RCE CVE-2017-17562, etc.). A atividade foi retomada em 16 de abril com reconhecimento, os invasores usaram comandos curl repetidos para sites externos e para 192.0.0 [.]88, indicando testes de conectividade e dificuldades para alcançar esse host. Os invasores executaram o netstat para enumerar as conexões TCP e, em seguida, criaram uma tarefa agendada persistente “MicrosoftWindowsRasOutbound” em execução msbuild.exe a cada hora como SYSTEM para executar um outbound.xml, que provavelmente injetou código em csc.exe que se conectavam ao C2 em hxxp://38.180.83[.]166/6CDF0FC26CDF0FC2. Às 02:50, um carregador personalizado foi executado, carregando uma carga criptografada na memória, provavelmente um RAT.

Os invasores abusaram do vetysafe.exe do VipreAV para realizar o sideload de DLL e instalar o sbamres.dll, uma técnica vinculada a atores associados à China, como os subgrupos Space Pirates e Earth Longzhi / APT41, incluindo Kelp.

“O componente VipreAV foi assinado pela “Sunbelt Software, Inc.” O sideload de DLL é uma técnica em que os invasores usam o mecanismo de ordem de pesquisa de DLL no Windows para plantar e invocar um aplicativo legítimo que executa uma carga útil de DLL maliciosa.” afirma o relatório.

“Este componente também foi usado para sideload de DLL antes em conjunto com o Deed RAT (também conhecido como Snappy Bee), um Trojan de acesso remoto vinculado à China, em atividade quefoi atribuído a Kelp(também conhecido como Tufão de Sal, Estries da Terra). Acredita-se que o Deed RAT seja compartilhado entre vários grupos chineses.

As equipes de segurança observaram atividades semelhantes ao DCSync e ao Imjpuexc no mesmo dia. Os invasores interromperam todas as atividades após 16 de abril.

“Fica claro pela atividade dessa vítima que os invasores pretendiam estabelecer uma presença persistente e furtiva na rede, e também estavam muito interessados em atingir os controladores de domínio, o que poderia permitir que eles se espalhassem para muitas máquinas na rede.” continua o relatório. “Grupos ligados à China sempre tiveram foco na atividade de espionagem e no monitoramento das atitudes e políticas de governos estrangeiros em relação à China.”

Siga-me no Twitter:@securityaffairseLinkedineMastodonte

PierluigiPaganini

(Assuntos de Segurança–hacking, China)



AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology:LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.