Sandro Sana:13 Outubro 2025 11:03
Jensen Huang, CEO da NVIDIA, afirmou abertamente que os verdadeiros vencedores do boom da IA, pelo menos no curto e médio prazo, serão eletricistas, encanadores e artesãos qualificados em geral. Sim, esses mesmos trabalhadores: os trabalhadores de “colarinho azul” que transformam os megawatts e megadados de novos data centers em realidade.
Uma visão que se choca (e ao mesmo tempo se encaixa) com o outro lado da moeda: o medo crescente de uma bolha especulativa na IA, que corre o risco de mais um “colapso tecnológico” se os números não resistirem ao impacto da realidade.
Paradoxo de Huang: IA é software, mas precisa de mãos sujas
Na narrativa brilhante da IA, muitas vezes esquecemos um detalhe material: sem capacidade elétrica, refrigeração, carpintaria, rede e canteiro de obras, nada começa. Huang deixa claro: centenas de milhares de profissionais qualificados – eletricistas, encanadores, carpinteiros – serão necessários para construir “fábricas de IA” em todo o mundo. É uma mensagem quase contra-intuitiva em meio a discussões sobre “automação de colarinho branco”, mas é terrivelmente pragmática: mesmo antes dos modelos, precisamos construir a infraestrutura. E isso é trabalho físico, qualificado, bem pago e… extremamente escasso.
Esta não é uma explosão isolada: a escassez de artesãos qualificados é um ponto sensível que os investidores e as grandes empresas de tecnologia continuam a destacar, até mesmo especulando que será o gargalo para a expansão da IA. Enquanto isso, vários meios de comunicação internacionais reiteraram as próprias palavras de Huang, perfeitamente alinhadas com essa narrativa de um “boom de empregos” impulsionado pela explosão de data centers.
A pergunta desconfortável: e os trabalhadores de colarinho branco?
É aqui que entra minha “abordagem pessoal”. Como CISO, vejo isso todos os dias: a IA não substitui tudo, ele recalibra . O primeiro impacto está sendo sentido por funções repetitivas e baseadas em documentos; onde há julgamento, contexto, responsabilidade e prestação de contas, a IA é uma alavanca, não um substituto. O problema é que muitas empresas erram piloto automático para um Condução : investem em modelos e licenças, mas não em gestão de mudanças, processos, métricas e governança de riscos. É assim que surgem os “cortes fáceis” entre os trabalhadores de colarinho branco: de estratégias míopes e centradas na máquina, e não da verdadeira superioridade da máquina.
Huang, no entanto, oferece uma bússola: “A IA não roubará seu emprego, mas alguém que saiba como usá-la o fará.” Em outras palavras: as habilidades hibridizadas pela IA tornam-se uma vantagem competitiva. Aqueles que ficam ociosos em suas mesas observando o fluxo passar estão se expulsando. Quem aprende a “conversar” com modelos, desenhar processos e controles, aumenta a produtividade e o impacto.
Os números (que não batem) e a bacia sob a queda
A segunda notícia – o medo de uma bolha de IA – é o teste decisivo. Há euforia nos mercados, narrativas intermináveis, mas por trás de algumas promessas, ainda falta Fluxos de caixa recorrentes e suficientemente Casos de uso industrializados . O artigo publicado no Red Hot Cyber descreve um clima de crescente incerteza: desde admissões de líderes do setor até preocupações expressas por instituições e bancos. É a mesma velha história? Talvez. Mas, desta vez, o trabalho é caro: estamos falando de mega-capex para alimentar LLMs famintos por energia e computação, com horizontes de retorno que correm o risco de se expandir.
Se você quiser uma metáfora da sala de máquinas: estamos correndo para instalar tubos de um metro de diâmetro, mas os tanques a jusante ainda não estão dimensionados para acomodar todo esse fluxo de valor. Enquanto isso, em muitas empresas italianas, vejo o habitual “Bacia sob a gota” : eles compram a plataforma da moda e dizem “nós conseguimos”, sem repensar a governança, a segurança, os processos e as integrações. Assim, o ROI evapora e a bolha… infla.
Onde dois andares se encontram: aço, quilowatts e interruptores de desligamento
Vamos colocar desta forma: Centros de dados não são slides, eles são aço . É aqui que as profecias de Huang e os medos da bolha se cruzam. Se as habilidades para construir e operare eles estão faltando, a cadeia de suprimentos desacelera e a oferta de computação permanece rígida (preços altos, gargalos). Se, por outro lado, construirmos tudo rapidamente, mas sem Engenharia de Risco e Segurança por design , o kill switch virá de custos operacionais, apagões de confiabilidade ou, pior, incidentes cibernéticos que afetam modelos e pipelines de MLOps.
O ponto, para quem está no campo da segurança, é simples e desconfortável: A IA multiplica a exposição e as dependências . Governança, auditoria, controle de acesso, rastreabilidade de dados, robustez do modelo, proteção do firmware e da cadeia de suprimentos de componentes (UEFI, BMC, telemetria), detecção de pipeline… se não colocarmos esses “parafusos” no lugar enquanto estamos montando o sistema, a bolha não vai estourar por causa da especulação: ela vai estourar porque não vai aguentar na produção .
Itália: uma oportunidade única na vida (e o risco de permanecer espectadores)
A partir daqui, olho para o contexto italiano com meu pragmatismo habitual: temos uma tradição de engenharia de manufatura e fábrica que pode superar isso Renascimento das profissões técnicas . Eletricistas, engenheiros de refrigeração, técnicos de cabos, engenheiros de sistemas de rede, técnicos de OT: há um trabalho real e bem remunerado aqui, com carreiras modernas (pense em Fábricas de IA e campi de borda). Mas precisamos de cadeias de formação rápida, estágios dignos de 2025, parcerias público-privadas e, deixe-me dizer-lhe, menos burocracia e mais canteiros de obras . O que Huang descreve não é ficção científica: é um acúmulo que muitas regiões italianas podem resolver se agirem agora.
Na frente da “bolha”, no entanto, a cura é a mesma: medir . KPIs e KRIs, não pitch decks. Planos de adoção que começam com processos e dados, não demonstrações. Integrado Segurança e conformidade , não o patch de última milha. E, acima de tudo, transparência nos custos: energia, refrigeração, licenciamento, ajuste fino, retreinamento, latência, bloqueio. Quanto mais os conselhos exigem números e responsabilidade, menos espaço há para a retórica.
Conclusão: entre hype e parafusos, quem traz valor para casa ganha
Vamos resumir as coisas, sem meias palavras. A declaração de Huang é um lembrete útil: A IA é executada em infraestrutura física , e hoje o gargalo são pessoas com caixas de ferramentas e habilidades certificadas. Esta é uma boa notícia para a economia real e para os jovens que desejam empregos de alta demanda sem necessariamente ter que passar por quatro anos de faculdade.
Por outro lado, o bolha não é evitado com slogans, mas com execução e disciplina: projetos que geram Valor mensurável , controles que se sustentam na produção, investimentos apoiados por pessoas, processos e segurança. Se construirmos “aço e governança” juntos, a IA deixa de ser um castelo de cartas e se torna um ativo estratégico. Se, por outro lado, continuarmos a vender slides e a comprar sonhos, então sim: entre uma chave de fenda e mais um pitch, aposto tudo na chave de fenda. Porque, no final, os parafusos sempre seguram melhor do que os balões.
Sandro Sana
Membro do Red Hot Cyber Laboratório Escuro equipe e diretor do Red Hot Cyber Podcast. Atua na área de Tecnologia da Informação desde 1990 e se especializou em Cibersegurança desde 2014 (CEH – CIH – CISSP – CSIRT Manager – CTI Expert). Palestrante na SMAU 2017 e SMAU 2018, palestrante da SMAU Academy & ITS e membro da ISACA.
É também membro da Comissão Científica do Centro de Competências nacional Cibernético 4.0, onde contribui para a direção estratégica das atividades de pesquisa, treinamento e inovação na área de cibersegurança.