Atualização de Segurança SAP corrige vulnerabilidade crítica de injeção de código no Gerenciador de Soluções

DeepSeek sob fogo: 50% do código malicioso produzido em consultas confidenciais - Against Invaders - Notícias de CyberSecurity para humanos.

Atualização de Segurança SAP corrige vulnerabilidade crítica de injeção de código no Gerenciador de Soluções

Redazione RHC:9 Dezembro 2025 10:41

A SAP acaba de lançar sua mais recente atualização anual de segurança, que contém 14 novas correções de bugs de segurança. Entre eles está um Um crítico “código injecção” falha no SAP Solution Manager representa um alto risco para a integridade dos sistemas corporativos, com uma classificação de severidade muito próxima do máximo.

Essa vulnerabilidade, que tem uma pontuação CVSS de 9,9, é rotulado como “Crítico.” Sua causa está na falta de sanitização adequada de entrada, que permite um atacante autenticado executar código malicioso chamando um módulo de função que pode ser ativado remotamente.

Nesta coleção de correções, surgem outras duas notas críticas:

  • Vulnerabilidades do Apache Tomcat no Commerce Cloud: A SAP corrigiu várias vulnerabilidades que afetam Apache Tomcat no SAP Commerce Cloud. Essas vulnerabilidades, incluindo CVE-2025-55754, têm uma pontuação crítica CVSS de 9,6.
  • Desserialização no jConnect: Um vulnerabilidade de desserialização de alto risco foi abordada no SAP jConnect SDK para ASE . Essa vulnerabilidade (CVE-2025-42928), classificado sob CVSS 9.1, poderia permitir que um usuário privilegiado iniciasse Execução remota de código Sob condições específicas.

Uma das preocupações mais significativas é CVE-2025-42880um Falha de segurança de Code Injection afetando o SAP Solution Manager, especialmente na versão ST 720.

Confidencialidade, integridade e disponibilidade poderiam ser completamente comprometidas se um atacante obtivesse controle total do sistema por meio de uma exploração eficaz. As consequências seriam muito sérias.

Além dos avisos críticos, várias questões de alta gravidade foram tratadas:

  • Exposição a Dados Sensíveis (CVE-2025-42878): O SAP Web Dispatcher e o Internet Communication Manager (ICM) foram descobertos como potencialmente expor interfaces internas de teste. Se mantidos ativados, atacantes não autenticados poderiam “acessar diagnósticos, enviar requisições falsificadas ou interromper serviços.”
  • Negação de Serviço (DoS): Duas vulnerabilidades DoS separadas (CVE-2025-42874 e CVE-2025-48976) foram corrigidos: um no SAP NetWeaver (serviço remoto para Xcelsius) e outro no SAP Business Objects.
  • Corrupção de Memória (CVE-2025-42877): Uma falha de corrupção de memória que afeta Web Dispatcher, ICM e SAP Content Server também foi resolvida.

Os administradores são fortemente incentivados a revisar e implementar esses patches, especialmente a correção crítica para o Solution Manager, para garantir que seus ambientes SAP permaneçam protegidos até 2026.

  • Apache Tomcat
  • Objetos de Negócio
  • Injeção de Código
  • CVE-2025-42880
  • Atualização de Cibersegurança
  • jConnect
  • SAP Commerce Cloud
  • SAP NetWeaver
  • Segurança SAP
  • Gerenciador de Soluções
  • Patch de vulnerabilidades

Redazione
A equipe editorial do Red Hot Cyber é composta por um grupo de indivíduos e fontes anônimas que colaboram ativamente para fornecer informações e notícias iniciais sobre cibersegurança e computação em geral.

Lista dos artigos

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.