Aeroportos principais indianos enfrentaram falsificação de GPS: Gov.t confirmado; Reforça a Segurança – InfoSecBulletin

Aeroportos principais indianos enfrentaram falsificação de GPS: Gov.t confirmado; Reforça a Segurança – InfoSecBulletin

O Ministro da Aviação Civil da Índia, K Rammohan Naidu informado o Rajya Sabha que alguns voos relataram falsificação de GPS no Aeroporto Internacional Indira Gandhi em Nova Délhi enquanto utilizavam procedimentos de pouso baseados em GPS. Em resposta escrita a uma pergunta sobre falsificação de GPS, o Sr. Naidu disse à Câmara que procedimentos de contingência foram usados para voos falsificados por GPS que se aproximam da Pista 10.

Ele acrescentou que as operações de voos em outras extremidades de pista permaneceram inalteradas devido à disponibilidade de auxílios à navegação convencionais.

Atualização diária de segurança Data: 01.12.2025

Por infosecbulletin
/ Segunda-feira, 1º de dezembro de 2025

Diariamente, muitos ataques cibernéticos acontecem ao redor do mundo, incluindo ransomware, ataques de malware, vazamentos de dados, vandalização de sites e assim por diante…

Leia mais

O Ministro da União afirmou que, além disso, a Diretoria Geral de Aviação Civil também emitiu no mês passado um Procedimento Operacional Padrão (SOP) para o Relatório em Tempo Real de Interferência de Falsificação de GPS e Interferência do Sistema Global de Navegação por Satélite ao redor do Aeroporto IGI.

O Ministro também informou que, após a ordem da DGCA para relatar casos de interferência ou falsificação de GPS desde novembro de 2023, relatórios regulares estão sendo recebidos de outros aeroportos importantes do país. Ele acrescentou que relatórios de interferência do GNSS estão sendo recebidos de Kolkata, Amritsar, Mumbai, Hyderabad, Bangalore e ChennaiIrports.

O Ministro da Aviação Civil acrescentou que a Rede Operacional mínima composta por Infraestrutura Convencional de Navegação e Vigilância é mantida de acordo com as melhores práticas globais. Ele afirmou que a Índia está participando de plataformas globais para se manter atualizada com as mais recentes metodologias e tecnologias para a implementação oportuna dessas aplicações. Ele também afirmou que, para aprimorar a segurança cibernética contra ameaças globais, a Autoridade Aeroportuária da Índia está implementando soluções avançadas de cibersegurança para redes e infraestrutura de TI.

O que é falsificação de GPS?

Falsificação de GPS envia sinais falsos para enganar sistemas de navegação. Em aeronaves, isso pode induzi-los temporariamente em erro sobre sua localização e altitude reais. Embora pilotos e controladores de tráfego aéreo sejam treinados para gerenciar essas situações, interferências repetidas exigem relatórios imediatos e salvaguardas mais rigorosas.

Aeroportos em Alta Vigilância Cibernética:

A Índia está trabalhando com organizações globais de aviação para se manter atualizada sobre a aviação Cibersegurança Avanços. Ao mesmo tempo, a Autoridade de Aeroportos da Índia (AAI) está implementando medidas avançadas de cibersegurança para aprimorar a segurança de sua infraestrutura de TI.

Tentativas de falsificação de GPS em aeroportos principais levaram ao reforço das medidas de segurança, mesmo que os horários de voos permaneçam inalterados. O monitoramento contínuo é crucial nesses aeroportos movimentados, que atendem milhões de passageiros anualmente.

Relatos de falsificação de GPS seguem uma falha do sistema no Aeroporto de Delhi em novembro, que causou atrasos significativos. Esse incidente foi atribuído a um problema técnico com o Sistema Automático de Comutação de Mensagens (AMSS) e não foi devido a atividade cibernética.

O setor de aviação enfrentou um desafio quando aeronaves Airbus A320 precisaram de uma atualização rápida de software. Isso causou cerca de 388 atrasos de voos no sábado. Até domingo, todas as companhias aéreas indianas haviam concluído as atualizações, retomando as operações normais.

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.