A Microsoft habilita o arquivamento automático do Exchange Online por padrão

Picus BAS Summit

A Microsoft está habilitando o arquivamento automático baseado em limite por padrão no Exchange Online para evitar problemas de fluxo de email causados por caixas de correio que se enchem mais rápido do que o esperado.

Embora os usuários também possam configurar políticas de arquivamento baseadas em tempo de gerenciamento de registros de mensagens (MRM) que fornecem arquivamento automático a cada dois anos, por exemplo, essas políticas não são eficazes ao lidar com grandes volumes de emails recebidos com anexos grandes.

Isso pode fazer com que as caixas de correio atinjam a capacidade total antes que o arquivamento baseado em tempo seja ativado, resultando em problemas como a incapacidade de enviar ou receber e-mails.

No entanto, quando o arquivamento automático está habilitado, os itens mais antigos nas caixas de correio principais dos usuários são movidos para a caixa de correio de arquivo morto dos usuários quando a utilização se aproxima de 90% da cota, desde que a caixa de correio de arquivo morto seja provisionada e tenha espaço disponível restante.

Como a empresa explicou na terça-feira, o Assistente de Pasta Gerenciada monitorará continuamente o tamanho da caixa de correio e arquivará automaticamente os itens mais antigos primeiro, até que o uso caia abaixo do limite.

“Respondendo às solicitações dos clientes que enfatizaram a necessidade de gerenciamento de espaço proativo e automatizado que complemente as configurações de retenção existentes, estamos lançando uma atualização projetada para evitar a interrupção do fluxo de e-mails devido às políticas de arquivamento configuradas ou situações em que as caixas de correio podem ser preenchidas mais rápido do que o esperado”,a equipe de intercâmbio disse.

“Essa abordagem de arquivamento baseada em limite garante que o uso da caixa de correio seja reduzido abaixo do limite de 90% antes que os usuários experimentem perda funcional, como incapacidade de enviar ou receber e-mails, garantindo o monitoramento da integridade da caixa de correio em tempo real em todas as organizações.”

O arquivamento automático do Exchange Online está sendo lançado este mês para todas as nuvens públicas e também está programado para ser lançado para todas as nuvens governamentais em novembro.

Embora seja ativado por padrão após o lançamento, os usuários podem impedir que itens importantes sejam arquivados marcando-os usando o sinalizador “Nunca mover para arquivamento”, que ainda será respeitado quando o arquivamento automático for ativado.

Em junho, a Microsoft também atualizou seu pacote de segurança de e-mail baseado em nuvem Defender para Office 365 paraDetecte e bloqueie automaticamente ataques de bombardeio de e-mail.

Vários grupos de ameaças, incluindoransomwareGanguesecibercriminosos com motivação financeira,empregaram essa tática para encher as caixas de correio das vítimas com e-mails em minutos,se passando por suas equipes de suporte de TI em chamadas frias de phishing de vozpara enganar funcionários sobrecarregadospara conceder acesso remoto aos seus dispositivos.


Picus BAS Summit

O Evento de Validação de Segurança do Ano: O Picus BAS Summit

Junte-se ao Cúpula de Simulação de Violação e Ataque e experimente o Futuro da validação de segurança. Ouça os principais especialistas e veja como BAS alimentado por IA está transformando a simulação de violação e ataque.

Não perca o evento que moldará o futuro da sua estratégia de segurança

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.