A CISA dos EUA adiciona a falha do Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS) ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas – Against Invaders – Notícias de CyberSecurity para humanos.

U.S. CISA adiciona falha da Dassault Systèmes DELMIA Apriso ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas - Against Invaders - Notícias de CyberSecurity para humanos.

A CISA dos EUA adiciona a falha do Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS) ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas

A Agência de Segurança Cibernética e Infraestrutura dos EUA (CISA) adiciona a falha do Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS) ao seu catálogo de Vulnerabilidades Exploradas Conhecidas.

A Agência de Segurança Cibernética e Infraestrutura dos EUA (CISA)Adicionado Falha do Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS), rastreada como CVE-2025-27915, à sua Catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas (KEV).

CVE-2025-27915 é uma falha de XSS armazenada no Zimbra Collaboration Suite (versões 9.0–10.1) causada pela limpeza inadequada de HTML em arquivos ICS. Quando as vítimas abrem um e-mail com uma entrada ICS maliciosa, o JavaScript é executado por meio de um, permitindo que invasores sequestrem sessões, definam redirecionamentos de e-mail e exfiltrem dados.

Os pesquisadores do StrikeReady descobriram que os agentes de ameaças exploraram a vulnerabilidade CVE-2025-27915 no Zimbra Collaboration Suite em ataques de dia zero usando o iCalendar malicioso (. ICS). Esses arquivos, usados para compartilhar dados de calendário, foram armados para fornecer cargas úteis de JavaScript aos sistemas visados no início deste ano.

“No início de 2025, um aparente remetente de193.29.58.37falsificou o Escritório de Protocolo da Marinha da Líbia para enviar um exploit de dia zero no Collaboration Suite do Zimbra,CVE-2025-27915, visando as forças armadas do Brasil. Isso alavancou um arquivo malicioso . ICS, um arquivo popularformato de calendário.” lê orelatóriopublicado pela StrikeReady.

Os pesquisadores descobriram os ataques enquanto analisavam arquivos ICS maiores que 10 KB que continham JavaScript ofuscado incorporado.

O script malicioso tem como alvo o Zimbra Webmail, roubando credenciais, e-mails, contatos e pastas compartilhadas. Ele exfiltra dados para ffrk.net e usa várias técnicas de evasão; o código malicioso atrasa sua execução em 60 segundos, limita a atividade a três dias, oculta pistas de interface do usuário e desconecta usuários inativos para roubar dados. Os pesquisadores também descobriram que o script é executado de forma assíncrona usando várias funções de Expressões de Função Invocada (IIFEs).

Abaixo estão as funções suportadas pelo malware:

  • Injeta campos de formulário ocultos para capturar nomes de usuário e senhas sem indicadores de interface do usuário visíveis.
  • Exfiltra credenciais inseridas em formulários de autenticação.
  • Rastreia a atividade de entrada (mouse/teclado) e, se o usuário ficar ocioso, encerra a sessão para habilitar o roubo de dados.
  • Consulta a API SOAP do Zimbra para enumerar pastas e receber mensagens de e-mail.
  • Periodicamente (a cada ~4 horas) carrega o conteúdo de e-mail capturado no servidor do invasor.
  • Instala uma regra de encaminhamento de e-mail intitulada “Correo” que redireciona mensagens para um endereço ProtonMail.
  • Reúne artefatos de autenticação e tokens de backup e os envia ao invasor.
  • Extrai catálogos de endereços, listas de distribuição e itens de pastas compartilhadas.
  • Atrasa sua carga útil em 60 segundos após a injeção para evitar a detecção rápida.
  • Restringe a atividade total a uma janela operacional de três dias antes de exigir um período de resfriamento.
  • Obscurece ou remove elementos de interface para minimizar sinais visuais de comprometimento.
  • Opera de forma assíncrona em vários blocos de código independentes para fragmentar a execução e complicar a análise.

O StrikeReady não conseguiu atribuir o ataque a um grupo específico, mas apontou que apenas alguns atores com bons recursos têm a capacidade de realizar ataques de dia zero. Os pesquisadores observaram TTPs semelhantes aos vinculados ao grupo APT bielorrussoUNC1151.

De acordo comDiretiva Operacional Vinculativa (BOD) 22-01: Reduzindo o Risco Significativo de Vulnerabilidades Exploradas Conhecidas, as agências FCEB precisam resolver as vulnerabilidades identificadas até a data de vencimento para proteger suas redes contra ataques que exploram as falhas no catálogo.

Os especialistas também recomendam que as organizações privadas revisem oCatálogoe abordar as vulnerabilidades em sua infraestrutura.

A CISA ordena que as agências federais corrijam as vulnerabilidades até 28 de outubro de 2025.

Siga-me no Twitter:@securityaffairseLinkedineMastodonte

PierluigiPaganini

(Assuntos de Segurança–HackingCISA)

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.