França: Três agências regionais de saúde são alvo de ataques cibernéticos

França: Três agências regionais de saúde são alvo de ataques cibernéticos

As agências regionais de saúde francesas foram alvo de ataques cibernéticos que comprometem os dados pessoais de pacientes em todo o país.

Em 8 de setembro, as agências regionais de saúde (ARS) de três regiões, Hauts-de-France (Alta França), Normandia e Pays de la Loire (Baixo Loire), emitiram alertas de segurança alertando sobre os recentes ataques cibernéticos realizados contra os servidores que hospedam os dados de identidade de pacientes de hospitais públicos nas regiões.

Todas as três agências descreveram um incidente muito semelhante com o mesmo impacto.

Investigações preliminares confirmaram várias tentativas de ataques cibernéticos, realizadas ao longo do tempo, contra os sistemas de informação de pelo menos esses três ARS, disse a agência da Normandia.

De acordo com a agência Hauts-de-France, os dados comprometidos incluem informações de identificação pessoal (PII), como nomes completos, idades, números de telefone e endereços de e-mail dos pacientes.

No entanto, nesta fase, nenhuma informação de saúde parece ter sido exposta, confirmaram as três agências.

“As contas comprometidas foram desativadas e medidas de segurança adicionais foram imediatamente implementadas para evitar qualquer acesso não autorizado desse tipo, disse a agência com sede na Normandia.

Como os invasores coletaram as PII dos pacientes

Essas investigações também revelaram que o acesso não autorizado foi obtido por meio da representação de profissionais de saúde.

O acesso fraudulento resultou na violação de dados pessoais (registros administrativos) pertencentes aos usuários.

Na prática, o acesso não autorizado às contas dos profissionais de saúde permitiu que os invasores acessassem sistemas gerenciados por grupos regionais de apoio ao desenvolvimento da saúde eletrônica (GRADeS).

GRADeS são instituições específicas da região que oferecem aos profissionais de saúde serviços digitais comuns em toda a região.

Por exemplo, Normand’e-Santé, o GRADeS da Normandia, tem um portfólio de 43 serviços, incluindo Therap-e, uma plataforma digital de telessaúde que oferece consultas médicas remotas e serviços de agendamento de emergência.

De acordo com o especialista francês em segurança cibernética Damien Bancal, autor do site cibernético Zataz, os invasores provavelmente coletaram dados de pacientes desses sistemas controlados por GRADeS.

Tentativas de phishing são a preocupação mais urgente

Em seu comunicado, o ARS Hauts-de-France enfatizou que este incidente não teve impacto nas operações dos hospitais da região ou nos serviços de saúde digital da região.

“O principal risco associado a esses ataques cibernéticos está relacionado a tentativas de phishing”, A mensagem diz.

“Como lembrete, os profissionais de saúde ou instituições médicas/sociais nunca solicitarão a transmissão de informações pessoais (dados bancários, números de previdência social, senhas, etc.) por e-mail, telefone ou SMS.”

O ARS Pays de la Loire disse que planeja informar todos os pacientes potencialmente afetados em um futuro próximo.

Por fim, a Normand’e-Santé apresentou denúncias à autoridade francesa de proteção de dados (CNIL) e foram apresentadas queixas às autoridades competentes.

azaeo.com – datalake

File fishes formats available in:

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology:LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.