Um aumento no desempenho dos modelos remodelou o planejamento interno da OpenAI, revelou a empresa na quarta-feira.
De acordo com um novo relatório, avaliações de capacidade usando desafios capture the flag (CTF) mostraram melhora de 27% no GPT-5 em agosto de 2025 para 76% no GPT-5.1-Codex-Max em novembro de 2025.
A OpenAI alertou que alguns sistemas futuros podem atingir níveis de capacidade “Altos” em seus Estrutura de Preparação, significando que eles poderiam eventualmente auxiliar em tarefas que iam desde operações complexas de intrusão até o desenvolvimento de exploits zero-day.
Jon Abbott, cofundador e CEO da ThreatAware, disse que o alerta ressalta a necessidade de focar nas proteções básicas.
“O alerta da OpenAI de que novos modelos apresentam riscos ‘altos’ de cibersegurança é exatamente o motivo pelo qual definir as bases de segurança corretamente é absolutamente crítico. A IA pode estar acelerando o ritmo dos ataques, mas nossa melhor defesa continuará sendo acertar primeiro os fundamentos.”
A empresa também afirmou que está se preparando para essa possibilidade desenvolvendo camadas de salvaguardas destinadas a canalizar capacidades avançadas para resultados defensivos. A OpenAI acrescentou que seu principal objetivo é fortalecer a posição das equipes de segurança que continuam em menor número e com recursos limitados.
Fortalecendo o Entendimento em Todo o Setor
Para gerenciar os riscos de uso duplo inerentes aos fluxos de trabalho cibernéticos, a empresa delineou uma estratégia de defesa aprofundada construída em vários componentes:
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Controles de acesso, reforço da infraestrutura, controles de saída e monitoramento
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Treinamento que afasta os modelos de solicitações prejudiciais, mantendo a utilidade para educação e defesa
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Ferramentas de detecção em todo o sistema que podem bloquear ou redirecionar atividades inseguras
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Redteaming de ponta a ponta por especialistas externos
“Essas salvaguardas foram projetadas para evoluir com o cenário de ameaças”, afirmou a empresa.
Abbott observou que o aumento da capacidade torna ameaças antigas mais perigosas.
“Ameaças à moda antiga, combinadas com a escala e precisão possibilitadas pela IA, formam uma combinação particularmente tóxica”, explicou ele.
“Com modelos que podem desenvolver exploits remotos zero-day funcionais ou Auxiliar em intrusões complexas e furtivas, a barreira de entrada para criminosos foi drasticamente reduzida.”
A OpenAI afirmou que está coordenando com especialistas globais para melhorar as aplicações reais da IA defensiva e está preparando um programa de acesso confiável para usuários qualificados.
Outro esforço, Aardvark, já está em beta privada. O pesquisador de segurança agente analisa bases de código, identifica vulnerabilidades e propõe patches, além de ter descoberto novos CVEs em projetos open-source.
A OpenAI afirmou que também lançará um Conselho de Risco Frontier para aconselhar sobre o uso responsável de capacidades, com colaboração adicional por meio do Frontier Model Forum voltada para refinar modelos de ameaças compartilhados e melhorar estratégias de mitigação em todo o ecossistema.
