Novo Framework de Phishing GhostFrame Atinge Mais de Milhão de Ataques – Against Invaders

Novo Framework de Phishing GhostFrame Atinge Mais de Milhão de Ataques - Against Invaders

Um novo framework de phishing chamado GhostFrame, construído em torno de uma arquitetura iframe furtiva, foi ligado a mais de um milhão de ataques.

O kit, descoberto por especialistas em cibersegurança da Barracuda, utiliza técnicas que diferem do conhecido Phishing como Serviço (PhaaS) oferendas.

Como Funciona o GhostFrame

No centro do design do GhostFrame está um arquivo HTML simples que se apresenta como uma página de destino benigna enquanto esconde comportamentos maliciosos dentro de um iframe embutido.

Essa estrutura permite que atacantes troquem conteúdo de phishing, ajustem alvos regionais ou evitem scanners sem alterar a página voltada para fora. A Barracuda relatou que, embora o abuso de iframe seja comum, esta é a primeira vez que um framework inteiro de phishing é estruturado em torno dele.

A cadeia de ataques de GhostFrame se desenrola em duas fases. A página externa visível não carrega marcadores típicos de phishing e depende de uma ofuscação leve além de código dinâmico que gera um novo subdomínio para cada visitante.

Escondidos dentro há ponteiros que carregam uma página secundária de phishing dentro do iframe. Esta página interna contém os componentes reais de coleta de credenciais, que estão escondidos dentro de um recurso destinado a transmitir arquivos muito grandes para evitar ferramentas de detecção estática.

Leia mais sobre tendências de ataques de phishing: 752.000 ataques de phishing em navegadores registram aumento de 140% ano a ano

Os e-mails do kit variam bastante, alternando entre temas como avisos de contrato falsos ou atualizações de RH. As linhas de assunto incluíram “Notificação Segura de Contrato e Proposta”, “Lembrete de Revisão Anual”, “Fatura Anexada” e “Solicitação de Redefinição de Senha”.

Barracuda identificou duas formas do código-fonte do GhostFrame: uma ofuscada e outra legível, sendo que a última contém comentários dos desenvolvedores.

O kit inclui controles anti-análise que desativam ações de clique direito, bloqueiam a tecla F12 e bloqueiam atalhos comuns usados para inspecionar o código da página. Até mesmo a tecla Enter é restrita, limitando tentativas de salvar ou examinar a página.

O GhostFrame também utiliza subdomínios aleatórios para a entrega. Um script loader valida cada subdomínio antes de revelar o iframe malicioso e então gerencia o ambiente do navegador com base nas mensagens enviadas dentro do iframe. Se os scripts falharem, um iframe de reserva codificado fixamente garante que o ataque continue.

Medidas Defensivas

Para se defender contra ameaças semelhantes, Barracuda recomenda uma estratégia que inclui:

  • Aplicação de atualizações regulares do navegador

  • Treinando a equipe para evitar links não solicitados e verificar cuidadosamente os URLs

  • Implantando gateways de e-mail e filtros web para detectar iframes suspeitos

  • Restrição do embedding de iframes em sites corporativos e escaneamento de riscos de injeção

  • Monitoramento para redirecionamentos incomuns ou conteúdo incorporado

“É necessária uma abordagem multilayer para proteger e-mails e funcionários contra o GhostFrame e ataques furtivos de phishing similares”, concluiu a empresa.

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.