Gerenciando Agentes de IA: Mitigando Riscos de Segurança em Sistemas Autônomos – Against Invaders

Redazione RHC:3 Dezembro de 2025 11:24

O difundido Adoção de inteligência artificial Em empresas é Transformando profundamente os processos operacionais e, ao mesmo tempo, Introdução de novas vulnerabilidades de segurança . As empresas estão usando esses sistemas para aumentar a produtividade e fortalecer a competitividade, mas sua autonomia crescente exige um Repensando as regras de controle e governança.

Assistentes com IA não realizam mais apenas tarefas de suporte, como compor e-mails ou escrever resumos. Em muitas organizações , agora eles conseguem iniciar ordens de trabalho, analisar registros técnicos, gerenciar contas e responder automaticamente a anomalias. Essas funções, típicas da nova geração de ” agentive “agentes, permitam que os sistemas Agir diretamente no lugar dos operadores humanos.

O passo mais significativo nessa evolução é o surgimento de agentes capazes de interpretando objetivos, definindo uma sequência de ações , chamando APIs e engajando outros agentes, tudo isso sem intervenção prévia das equipes de segurança. Em vários departamentos— do marketing às operações DevOps —esses sistemas tomar decisões e responder a falhas com uma velocidade que supera a capacidade humana de supervisionar.

Agentes inteligentes são significativamente diferentes de identidades não humanas tradicionais, como contas de serviço ou chaves de API. Eles não seguem fluxos operacionais fixos: adaptam seus métodos e acessam múltiplos sistemas com base no contexto.

Essa flexibilidade faz deles ferramentas poderosas, mas também potenciais vulnerabilidades, como podem mover-se entre bancos de dados, CRMs e plataformas internas com níveis de privilégio muito amplos . A complexidade aumenta ainda mais quando um agente chama outros, dificultando vincular a ação final à fonte humana original.

Muitas empresas estão testemunhando a ascensão de “IA das sombras,” consistindo em ferramentas não oficiais introduzidas por equipes sem um processo formal de revisão. Novos serviços estão sendo ativados por gerentes de produto, bots de reunião estão sendo conectados a sistemas internos, e desenvolvedores estão experimentando assistentes locais capazes de consultar dados sensíveis. Essas iniciativas frequentemente escapam dos mecanismos tradicionais de visibilidade , e até mesmo sistemas de segurança têm dificuldade em identificar agentes rodando em funções em nuvem ou máquinas virtuais.

Diante de identidades operando à velocidade de máquinas, Equipes de segurança estão introduzindo novas formas de governança . Cada agente deve estar associado a uma pessoa responsável, ter um ciclo de vida definido e incluir informações claras sobre a intenção por trás de cada operação.

Permissões padrão deve ser limitada a somente leitura, enquanto privilégios de escrita deve ser concedido com limites de tempo específicos . No entanto, muitas empresas ainda não possuem procedimentos padrão para desativar agentes que não são mais necessários, resultando em sistemas negligenciados que continuam operando com credenciais desatualizadas ou privilégios excessivos.

Por essa razão, Algumas organizações estão introduzindo registros formais de agentes ativos Documentar seu propósito, gestor, permissões e período de validade . Esse é um passo necessário para integrar essas novas identidades em uma estrutura estruturada de gestão. O objetivo não é conter a adoção da IA, mas para garantir que opere dentro de limites claros, assim como acontece com o pessoal humano que não recebe acesso administrativo imediato.

O uso crescente de agentes autônomos, portanto, exige Mecanismos de controle automatizados capazes de limitar operações permitidas, registrar comportamentos e bloquear quaisquer processos anômalos antes que causem danos . Como esses sistemas já interagem com clientes, fluxos financeiros e infraestrutura crítica, a gestão inadequada da chamada “IA das sombras” corre o risco de transformar anomalias isoladas em problemas estruturais.

Neste cenário, É necessário reconhecer uma terceira categoria de identidades — agentes autônomos — com responsabilidades rastreáveis e regras rigorosas de acesso , de modo a integrar essas tecnologias como “Avançado colegas” e não como scripts simples e não supervisionados.