Hoje em dia, o participante mais importante da reunião não é uma pessoa: é o anotador da IA.
Esse sistema atribui itens de ação e determina a importância do que é dito. Se for necessário revisitar os fatos da reunião, seu resumo é tratado como prova imparcial.
Mas os participantes inteligentes da reunião podem manipular o registro desse sistema falando mais sobre o que a IA subjacente pondera para resumo e importância do que com seus colegas. Como resultado, você pode esperar que alguns participantes da reunião usem uma linguagem com maior probabilidade de ser capturada em resumos, cronometrando suas intervenções estrategicamente, repetindo pontos-chave e empregando frases estereotipadas que os modelos de IA têm maior probabilidade de captar. Bem-vindo ao mundo da otimização de resumo de IA (AISO).
Otimizando para manipulação algorítmica
A otimização de resumo de IA tem um precursor bem conhecido: SEO.
A otimização de mecanismos de pesquisa é tão antiga quanto a World Wide Web. A ideia é simples: os mecanismos de pesquisa vasculham a Internet digerindo todas as páginas possíveis, com o objetivo de fornecer os melhores resultados para todas as consultas possíveis. O objetivo de um criador de conteúdo, empresa ou causa é otimizar o algoritmo que os mecanismos de pesquisa desenvolveram para determinar suas classificações de páginas da Web para essas consultas. Isso requer escrever para dois públicos ao mesmo tempo: leitores humanos e os rastreadores de mecanismos de pesquisa que indexam o conteúdo. Técnicas para fazer isso de forma eficaz são passadas como segredos comerciais, e um US$ 75 bilhões A indústria oferece serviços de SEO para organizações de todos os tamanhos.
Mais recentemente, os pesquisadores documentaram técnicas para influenciar as respostas da IA, incluindo otimização de modelo de linguagem grande (LLMO) e Otimização de mecanismo generativo (GEO). Os truques incluem otimização de conteúdo – adicionando citações e estatísticas – e abordagens contraditórias: usando sequências de texto especialmente criadas. Essas técnicas geralmente visam fontes que os LLMs referenciam fortemente, como o Reddit, que se afirma ser citado em 40% de respostas geradas por IA. A eficácia e a aplicabilidade desses métodos no mundo real permanecem limitadas e amplamente experimentais, embora haja evidências substanciais de que países como a Rússia são ativamente Perseguindo este.
A otimização de resumo de IA segue a mesma lógica em uma escala menor. Os participantes humanos de uma reunião podem querer que um determinado fato seja destacado no registro ou que sua perspectiva seja refletida como a oficial. Em vez de persuadir os colegas diretamente, eles adaptam seu discurso para o anotador que mais tarde definirá o resumo “oficial”. Por exemplo:
- “O principal fator no atraso do último trimestre foi a interrupção da cadeia de suprimentos.”
- “O principal resultado foi um feedback extremamente positivo do cliente.”
- “Nossa lição aqui está alinhada no futuro.”
- “O que importa aqui são os ganhos de eficiência, não o excesso temporário de custos.”
As técnicas são sutis. Eles empregam frases de alto sinal, como “takeaway chave” e “item de ação”, mantêm as declarações curtas e claras e as repetem quando possível. Eles também usam enquadramento contrastivo (“isso, não aquilo”) e falam no início da reunião ou em pontos de transição.
Depois que as palavras faladas são transcritas, elas entram na entrada do modelo. Frases de sinalização – e até mesmo erros de transcrição – podem orientar o que entra no resumo. Em muitas ferramentas, o próprio formato de saída também é um sinal: os resumidores geralmente oferecem seções como “Principais conclusões” ou “Itens de ação”, portanto, é mais provável que a linguagem que espelhe esses títulos seja incluída. Com efeito, frases bem escolhidas funcionam como marcadores implícitos que orientam a IA em direção à inclusão.
A pesquisa confirma isso. Pesquisa inicial de resumo de IA Mostrou Isso modelos treinados para reconstruir frases de estilo resumido sistematicamente superam esse conteúdo. Os modelos dependem demais de posição inicial conteúdo em notícias. E os modelos muitas vezes superestimam as declarações no Início ou fim de uma transcrição, subestimando o meio. Trabalhos recentes confirmam ainda mais a vulnerabilidade à manipulação baseada em frases: modelos não pode ser confiável distinguir instruções incorporadas de conteúdo comum, especialmente quando o fraseado imita pistas salientes.
Como combater a AISO
Se o AISO se tornar comum, três formas de defesa surgirão. Primeiro, reunião paOs RTICIPANTS exercerão pressão social uns sobre os outros. Quando os pesquisadores implantaram secretamente bots de IA na comunidade r/changemyview do Reddit, usuários e moderadores responderam com forte reação chamando-o de “manipulação psicológica“Qualquer pessoa que use frases óbvias de jogos de IA pode enfrentar desaprovação semelhante.
Em segundo lugar, as organizações começarão a controlar o comportamento da reunião usando IA: avaliações de risco e restrições de acesso antes mesmo do início das reuniões, detecção de técnicas de AISO nas reuniões e validação e auditoria após as reuniões.
Em terceiro lugar, os resumidores de IA terão suas próprias contramedidas técnicas. Por exemplo, a empresa de segurança de IA CloudSEK Recomenda Sanitização de conteúdo para remover entradas suspeitas, filtragem imediata para detectar meta-instruções e repetição excessiva, balanceamento da janela de contexto para pesar menos o conteúdo repetido e avisos do usuário mostrando a proveniência do conteúdo.
Defesas mais amplas podem se basear em pesquisas de segurança e segurança de IA: Pré-processamento de conteúdo detectar padrões perigosos, Abordagens de consenso exigindo limiares de coerência, Técnicas de autorreflexão para detectar conteúdo manipulador e protocolos de supervisão humana para decisões críticas. Os sistemas específicos da reunião podem implementar defesas adicionais: Marcação de entradas por proveniência, Conteúdo de ponderação pelo papel ou centralidade do locutor com pontuação de importância no nível da frase e descontando frases de alto sinal, favorecendo o consenso sobre o fervor.
Remodelando o comportamento humano
A otimização do resumo da IA é uma mudança pequena e sutil, mas ilustra como a adoção da IA está remodelando o comportamento humano de maneiras inesperadas. As implicações potenciais são silenciosamente profundas.
As reuniões – o ritual colaborativo mais fundamental da humanidade – estão sendo silenciosamente reprojetadas por aqueles que entendem as preferências do algoritmo. Os articulados estão ganhando uma vantagem invisível sobre os sábios. O pensamento contraditório está se tornando rotina, incorporado aos rituais mais comuns do local de trabalho e, à medida que a IA se incorpora à vida organizacional, as interações estratégicas com anotadores e resumidores de IA podem em breve ser uma habilidade executiva necessária para navegar na cultura corporativa.
A otimização do resumo da IA ilustra a rapidez com que os humanos adaptam as estratégias de comunicação às novas tecnologias. À medida que a IA se torna mais incorporada à comunicação no local de trabalho, reconhecer esses padrões emergentes pode ser cada vez mais importante.
Este ensaio foi escrito com Gadi Evron e apareceu originalmente em CSO.
Foto da barra lateral de Bruce Schneier por Joe MacInnis.