A CISA dos EUA adiciona falhas Smartbedded Meteobridge, Samsung, Juniper ScreenOS, Jenkins e GNU Bash ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas

U.S. CISA adiciona falha da Dassault Systèmes DELMIA Apriso ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas - Against Invaders - Notícias de CyberSecurity para humanos.

A CISA dos EUA adiciona falhas Smartbedded Meteobridge, Samsung, Juniper ScreenOS, Jenkins e GNU Bash ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas

A Agência de Segurança Cibernética e Infraestrutura dos EUA (CISA) adiciona falhas Smartbedded Meteobridge, Samsung, Juniper ScreenOS, Jenkins e GNU Bash ao seu catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas.

A Agência de Segurança Cibernética e Infraestrutura dos EUA (CISA)Adicionado Falhas inteligentes do Meteobridge, Samsung, Juniper ScreenOS, Jenkins e GNU Bash ao seu Catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas (KEV).

Abaixo estão as descrições dessas falhas:

  • CVE-2014-6278Vulnerabilidade de injeção de comando do GNU Bash OS
  • CVE-2015-7755Vulnerabilidade de autenticação inadequada do Juniper ScreenOS
  • CVE-2017-1000353Vulnerabilidade de execução remota de código do Jenkins
  • CVE-2025-4008Vulnerabilidade de injeção de comando do Smartbedded Meteobridge
  • CVE-2025-21043Vulnerabilidade de gravação fora dos limites de dispositivos móveis da Samsung

Em outubro de 2024, a comunidade de TI em todo o mundo ficou chocada com a descoberta doBash Bugfalha, uma vulnerabilidade que afetou o popular componente Bash por mais de duas décadas.

Enquanto os principais fornecedores trabalhavam para fornecer os patches necessários para sistemas Linux e Unix vulneráveis, o pesquisador Michal Zalewskiencontrou dois bugs adicionais no Bourne Again Shell.

Um dos dois bugs, rastreado comoCVE-2014-6278, como o original Vulnerabilidade de bug do Bash (CVE-2014-6271) pode ser explorado para execução remota de código arbitrário. Os especialistas explicaram que ele existe devido a uma correção incompleta para CVE-2014-6271, CVE-2014-7169 e CVE-2014-6277.

A segunda falha adicionada ao catálogo KeV, rastreada como CVE-2015-7755, em um problema de acesso administrativo. Os invasores remotos podem explorar a falha para obter acesso administrativo digitando uma senha não especificada durante uma sessão (1) SSH ou (2) TELNET.

A terceira edição adicionada ao catálogo, rastreada como CVE-2017-1000353, é uma vulnerabilidade de execução remota de código não autenticada que permitia que invasores transferissem um objeto Java SignedObject serializado para a CLI Jenkins baseada em comunicação remota, que seria desserializada usando um novo ObjectInputStream, ignorando o mecanismo de proteção baseado em lista negra existente.

SignedObject foi adicionado à lista negra de comunicação remota.” lê oConsultoria de segurançapublicado por Jenkins.

A CISA também adicionou a vulnerabilidade CVE-2025-4008 ao catálogo. O problema é uma falha de injeção de comando na interface da web do Smartbedded MeteoBridge que permite que invasores remotos e não autenticados executem comandos root arbitrários.

O último problema adicionado ao catálogo afeta os dispositivos Samsung, é uma gravação fora dos limites rastreada como CVE-2025-21043. A vulnerabilidade reside no libimagecodec.quram.so anterior ao SMR Sep-2025 Release 1. Um invasor remoto pode explorar a falha para executar código arbitrário.

De acordo comDiretiva Operacional Vinculativa (BOD) 22-01: Reduzindo o Risco Significativo de Vulnerabilidades Exploradas Conhecidas, as agências FCEB precisam resolver as vulnerabilidades identificadas até a data de vencimento para proteger suas redes contra ataques que exploram as falhas no catálogo.

Os especialistas também recomendam que as organizações privadas revisem oCatálogoe abordar as vulnerabilidades em sua infraestrutura.

A CISA ordena que as agências federais corrijam as vulnerabilidades até 23 de outubro de 2025.

Siga-me no Twitter:@securityaffairseLinkedineMastodonte

PierluigiPaganini

(Assuntos de Segurança–hacking,CISA)

azaeo.com – datalake

File fishes formats available in:

TextoJSONJSON-LDXMLHTMLHTML SourcePDFMarkdown

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology: “LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.