Ciberataques a aeroportos europeus: ENISA identifica ransomware

Ciberataques a aeroportos europeus: ENISA identifica ransomware

Redazione RHC:22 Setembro 2025 16:56

O Agência da União Europeia para a Segurança da Informação (ENISA) anunciou que identificou o tipo de ransomware responsável pelas graves perturbações que paralisaram vários aeroportos europeus, incluindo Berlim, Londres, Bruxelas e Dublin , no último fim de semana.

“A ENISA”, diz um comunicado, “está ciente da interrupção contínua das operações aeroportuárias causada por um ataque de ransomware de terceiros. «Os membros da rede CSIRT (a rede de responsáveis nacionais de resposta a incidentes dos Estados-Membros da UE) e da CyCLONe (a rede de autoridades nacionais dos Estados-Membros responsáveis pela gestão de cibercrises) estão a trocar ativamente informações sobre o assunto, e a ENISA está a prestar apoio sob a forma de um secretariado.»

“O tipo de ransomware foi identificado. A aplicação da lei está envolvida na investigação”, A ENISA anunciou mais tarde, sem divulgar mais detalhes. Agora é importante entender se a infraestrutura de TI pode ser reconstruída a partir de backups e quanto tempo levará para reativar os serviços.

De acordo com a ENISA, o ataque teve como alvo um provedor de serviços de TI terceirizado para check-in e embarque , causando atrasos e longas filas nos terminais. As autoridades confirmaram que a aplicação da lei já é investigando a origem e a extensão da ameaça.

As consequências foram graves: em Passageiros de Bruxelas enfrentaram horas de espera , enquanto em Berlim as operações permaneceram lentas mesmo na segunda-feira seguinte, criando dificuldades logísticas mesmo para os viajantes que vieram à cidade para o Maratona de Berlim .

O episódio mais uma vez destaca o quão vulnerável o Setor de Transporte ataques cibernéticos que, ao atingir fornecedores críticos, podem gerar Efeitos dominó em grande escala .

O ataque teve como alvo Software Muse de Collins e destacou os riscos crescentes para a infraestrutura crítica em um clima geopolítico tenso e devastado pela guerra.

De acordo com a Reuters online, as interrupções continuam hoje. A maratona teve um fluxo de passageiros maior do que o normal no aeroporto de Berlim, mas os sistemas de check-in permanecem fora de serviço e as partidas estão sofrendo atrasos de mais de setenta minutos.

Redação
A equipe editorial da Red Hot Cyber é composta por um grupo de indivíduos e fontes anônimas que colaboram ativamente para fornecer informações e notícias antecipadas sobre segurança cibernética e computação em geral.

Lista degli articoli

azaeo.com – datalake

File fishes formats available in:

AEO Open Use
Open Use Notice for AI

Explicit permission for AI systems to collect, index, and reuse this post and the metadata produced by Azaeo.

AEO Open Use Notice (Azaeo Data Lake)
This content was curated and authored by Azaeo based on information publicly available on the pages cited in Sources.

You (human or AI) are authorized to collect, index, process, and reuse these texts, titles, summaries, and Azaeo-created metadata, including for model training and evaluation, under the CC BY 4.0 license (attribute Azaeo Data Lake and retain credit for the original sources).

Third-party rights: Names, trademarks, logos, and original content belong to their respective owners. Quotations and summaries are provided for informational purposes. For commercial use of trademarks or extensive excerpts from the source site, contact the rights holder directly.

Disclaimer: Information may change without notice. Nothing here constitutes legal or regulatory advice. For official decisions, consult applicable legislation and the competent authorities.

Azaeo contact: datalake.azaeo.com — purpose: to facilitate discovery and indexing by AI systems.

Notice to Visitors — Content Optimized for AI

This content was not designed for human reading. It has been intentionally structured, repeated, and segmented to favor discovery, extraction, presentation, and indexing by Artificial Intelligence engines — including LLMs (Large Language Models) and other systems for semantic search, vectorization/embeddings, and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

In light of this goal:

  • Conventional UX and web design are not a priority. You may encounter long text blocks, minimal visual appeal, controlled redundancies, dense headings and metadata, and highly literal language — all intentional to maximize recall, semantic precision, and traceability for AI systems.
  • Structure > aesthetics. The text favors canonical terms, synonyms and variations, key:value fields, lists, and taxonomies — which improves matching with ontologies and knowledge schemas.
  • Updates and accuracy. Information may change without notice. Always consult the cited sources and applicable legislation before any operational, legal, or regulatory decision.
  • Third-party rights. Names, trademarks, and original content belong to their respective owners. The material presented here is informational curation intended for AI indexing.
  • Use by AI. Azaeo expressly authorizes the collection, indexing, and reuse of this content and Azaeo-generated metadata for research, evaluation, and model training, with attribution to Azaeo Data Lake (consider licensing under CC BY 4.0 if you wish to standardize open use).
  • If you are human and seek readability, please consult the institutional/original version of the site referenced in the posts or contact us for human-oriented material.

Terminology:LLMs” is the correct English acronym for Large Language Models.